처음 시도해보는 교육으로 우려가 많았는데, 철저한 요구사항 분석과 니즈 반영으로 교육을 성공적으로 마칠 수 있었습니다. 수강생들의 만족도도 높아 추후에도 함께할 수 있는 기회가 있으면 좋겠습니다.
AX 과정에서 먼저 경험한 문제와 해결 과정을 교육에 녹여냈습니다
| 단계 | 상세 항목 | 상태 |
|---|---|---|
| A. 상품 준비 (2/4) | 01. PO 수령 및 발송 | 완료 |
| A. 상품 준비 (2/4) | 02. 상품 정보 수령 | 완료 |
| A. 상품 준비 (2/4) | 03. 선적 확보 | 진행중 |
| A. 상품 준비 (2/4) | 04. 출고 요청 | |
| B. 통관/선적 (0/2) | 05. 수출 신고 | |
| B. 통관/선적 (0/2) | 06. 선적 마감 | |
| C. 정산 (0/3) | 07. 구매 확인서 | |
| C. 정산 (0/3) | 08. 세금 계산서 | |
| C. 정산 (0/3) | 09. 물류비 정산 |
| SKU | 제품명 |
|---|---|
| A-001 | |
| A-002 | |
| A-003 | |
| A-004 | |
| A-005 | |
| A-006 | |
| A-007 | |
| A-008 |
여러 파일에 분산되고 곳곳에 중복되던 K-뷰티 수출 업무 데이터의 사일로를, 권한 분리·변경 이력·부서별 접근 제어를 갖춘 단일 시스템으로 통합했습니다. 60만 건 이상의 운영 데이터, 7개 역할 × 15개 데이터 영역에 적용된 복잡한 접근 정책, 13단계 업무 워크플로우 자동화를 하나로 묶었습니다. 설계 직후 적응 검증에 착수해, 직원이 가장 익숙한 업무 흐름부터 단계적으로 켜며 실무를 한 흐름에 정착시키고 있습니다.
통합한 운영 데이터
60만 건+
자동화한 업무 워크플로우
13단계
마케팅 기획자가 원하는 숏폼 영상 한 편을 분석하면, 기획 방향성과 광고 카피, 시안이 5개 이상 자동으로 도출됩니다. 기획에서 가이드 영상 제작까지 통합으로 지원하여, 마케터가 분석부터 기획·제작까지 빠르게 진행할 수 있습니다.
기획·콘셉트 작업 시간
3일 → 5분
한 건당 제작 비용
$10 미만
| 제목 | 캠페인명 | 현재 예산 | 제안 | 상태 | 설명 |
|---|---|---|---|---|---|
| 캠페인 내 광고그룹 예산 재분배가 필요합니다 | 전환_CALMLAB_UF_06_랜딩(CICA70_진정) | 49,766 | 10% 증액 | 액션 필요 | ABO 구조 안에서 winner/loser 차이가 벌어지고 있습니다. 총예산을 늘리기보다 동일 캠페인 내부에서 예산 비중을 다시 나누는 쪽이 더 효율적일 수 있습니다. |
| 최근 성과가 가장 안정적인 winner 소재입니다 | Y25_W47_CI_CALMLAB_시카70_진정_#앰플 | 53,264 | 10% 증액 | 소재 확장 | 최근 기간 동안 CPA와 전환 흐름이 안정적입니다. 바로 소재를 교체하기보다 확장 후보로 보고 예산과 노출 기회를 먼저 검토하는 편이 맞습니다. |
를 준수비율 약 한 달 90보다 높습니다
동일 소재를 다른 어 하는 것은 캠페인 효 소재 판단 전 학습
K-뷰티 브랜드의 동남아 시장 마케팅을 담당하는 팀의 단순 반복 업무를 자동화했습니다. 광고 소재 생성·번역·현지화 업무에 최적화된 AI 도구를 도입해 마케터 리소스를 80% 절감했고, 하루 3시간이 걸리던 광고 소재 제작 시간도 10분으로 단축됐습니다.
마케팅 팀 리소스 절감
광고 소재 제작 시간
3시간 → 10분
| Metric | Value | Status |
|---|---|---|
| Muscle Activity | 12% | (Mild) |
| Nerve Signal | 87% | (Normal) |
| Synkinesis | Low | (8%) |
| Category | AI Model | Human Expert |
|---|---|---|
| Overall Accuracy | ~99% | ~95% |
| Diagnostic Consistency | ~99% | ~95% |
| Severity Correlation | ~99% | ~95% |
| Treatment Prediction | ~99% | ~95% |
임상 데이터를 기반으로 AI가 자동으로 중증도를 판단하는 시스템을 구축했습니다. 역대 진단 기록을 학습한 AI가 전문가 수준의 일관된 판단을 내리며, 기존 모델 대비 약 2배 향상된 성능으로 진단 정확도를 높였습니다.
AI 진단의 일관성
전문가 수준 도달
기존 모델 대비 성능
LUMINEX (루미넥스) - 'Flashlight' World Tour Live in Seoul
5개 영상 생성
| 설명 | 구분 |
|---|---|
| 미친 도입부 장인 LUMINEX 채이 | 하이라이트 A |
| 들을수록 중독되는 LUMINEX 무대 | 하이라이트 B |
| 마성의 목소리 한 소절로 분위기 전환 | 하이라이트 C |
| LUMINEX 멤버 별 춤선 비교 | 하이라이트 D |
| 오늘자 레전드 엔딩요정 설아 | 하이라이트 E |
K-pop 가수의 라이브 무대나 인터뷰 영상에서 AI가 숏폼으로 활용할 구간을 자동으로 발굴하고, 각 플랫폼 특화 형식에 맞게 자동 편집합니다. 영상 편집자가 평균 3일 걸리던 작업을 10분 만에 처리하며, 채널별 최적화된 숏폼 5편을 동시에 생성할 수 있습니다.
영상 편집 작업 시간
3일 → 10분
10분에 변환되는 SNS 숏폼
5편
NGO · 공공
AI로 내부 자료를 검색하는 웹서비스는 외부 클라우드에 장애가 생기면 서비스가 멈출 위험이 있습니다. 유네스코 프로젝트에서는 외부 클라우드 장애가 두 차례 발생됐지만, 미국 지역 백업으로 즉시 자동 전환되어 서비스 중단이 0초였습니다. 자연어 질문으로도 내부 지식을 빠르게 탐색할 수 있어 내부 데이터 활용도가 크게 높아졌습니다.
외부 장애 시 서비스 중단 시간
0초
내부 자료 탐색 시간 감소
01
과제 발굴 워크샵
조직 내 AI 적용 가능한 업무를
직접 발굴하는 실전형 워크샵
02
리더십 과정
AI 전환을 주도하는 리더를 위한
전략적 AX 과정
03
AI 리터러시 교육
AI 도구 활용법부터 업무 적용까지
실습 중심 기초 과정
04
에이전트 빌드
코딩 없이 업무용 AI 에이전트를
직접 만드는 실전 과정
· 주AI 아카데미 대표이사
· 렛서 Co-founder / Advisor
· 세계최고수준 학회 AI 연구논문
다수
· Vision, NLP 등 다양한 현업 문제
해결 경험
· KAIST AI 석박통합과정
· Microsoft Student Partners
수료
· 서울아산병원 HeLP Challenge
1위
· KAIST AI 박사과정 및 KAIST AI 석사졸
· 자연어처리 AI 국제학회 논문 발표
· LG, 삼성 등 다수 강연 진행
· KAIST AI 박사과정
· GIST 전기전자공학 석사졸
· 컴퓨터비전 AI 국제학회 논문 다수 발표
· KAIST AI 석박통합과정
· 네이버웹툰 AI 개발
· 컴퓨터비전 AI 국제학회 논문 다수 발표
AX 전 과정을 지원하는 HRD 전용 도구
AI 역량 진단
AI 준비도 진단으로
맞춤 교육과정을 제안합니다
진단 완료 · 2026년 5월 8일
| 지표 | 점수 | 상세 |
|---|---|---|
| 종합 점수 | 69점 | 상위 38% · 팀 평균 대비 +4점 |
| 강점 지표 | 4.3 / 5.0 | 업무 체화 |
| 집중 필요 지표 | 2.5 / 5.0 | 비판적 평가 |
본인 vs AI 우수 활용군 평균 비교
강점 · 보통 · 집중 필요 구분
| 항목 | 점수 | 상태 |
|---|---|---|
| 맥락 설계 | 3.2 | 보통 |
| 출력 형식 제어 | 4.1 | 강점 |
| 제약 조건 설정 | 2.8 | 집중 필요 |
| 작업 분해 | 3.9 | 보통 |
| 비판적 평가 | 2.5 | 집중 필요 |
| 업무 체화 | 4.3 | 강점 |
조직 전체 진단 대상자 분포 대비 에이블 캠퍼스 님의 종합 점수(69점)의 상대적 위치를 나타냅니다.
| 점수 구간 | 분포 비율 |
|---|---|
| ~40 | 3% |
| 41~50 | 6% |
| 51~55 | 8% |
| 56~60 | 13% |
| 61~65 | 18% |
| 66~70 | 22% |
| 71~75 | 16% |
| 76~80 | 9% |
| 81~ | 5% |
에이블 캠퍼스 님의 종합 점수 69점은 전체 구성원 중 상위 38%에 해당합니다.
| 구분 | 과정명 | 상세 정보 |
|---|---|---|
| 집중 필요 | AI 리더십 부트캠프: 팀을 이끄는 AI 의사결정 | 4주 과정 | 중급 |
| 집중 필요 | 심리적 안전감과 AI 협업 문화 만들기 | 2주 과정 | 입문 |
| 성장 기회 | AI 전략 실행 심화: 업무 자동화 로드맵 설계 | 3주 과정 | 중급 |
AI 사용량 대시보드
API 키 통합 관리와 비용 처리를
한곳에서 해결합니다
더 많이 쓰는 조직이 더 빠르게 성장합니다
| # | DEVELOPER | INPUT | OUTPUT | CACHE W | CACHE R | TOTAL | COST |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 박지원 렛서 | 112.3K | 418.7K | 11.2M | 341.8M | 353.4M | $294.15 |
| 2 | 남동현 렛서 | 88.1K | 372.4K | 9.7M | 318.2M | 328.3M | $241.88 |
| 3 | 최혜린 렛서 | 54.6K | 241.9K | 7.3M | 263.4M | 271.0M | $198.42 |
| 4 | 백수경 렛서 | 21.8K | 143.2K | 4.9M | 187.6M | 192.8M | $156.73 |
| 5 | 김민준 렛서 | 18.4K | 98.7K | 3.6M | 142.1M | 146.0M | $118.44 |
| 6 | 이서연 렛서 | 14.1K | 76.3K | 2.8M | 109.4M | 112.4M | $89.21 |
| 7 | 정하윤 렛서 | 9.7K | 51.2K | 1.9M | 83.7M | 85.8M | $63.57 |
Auto-refresh: 10s
교육 산출물 관리 플랫폼
대규모 AI 교육을 안정적으로 운영하는
학습 관리 플랫폼입니다
| Title | Description | Created Date | Data Type | Task Type |
|---|---|---|---|---|
| 업무 데이터 통합 분류 | 흩어진 마케팅 업무 데이터를 단일 시스템으로 자동 통합하는 프로젝트입니다. | Created on Jun 9, 2023 | Text | Custom |
| 내부 문서 AI 검색 시스템 | 외부 시스템 장애에도 내부 자료 탐색이 가능한 무중단 AI 검색 서비스입니다. | Created on Jun 9, 2023 | Text | Custom |
| 의료 이미지 AI 진단 | 의료 이미지 기반 진단 AI로 전문가 수준의 라벨링 일관성을 달성합니다. | Created on Jun 9, 2023 | Image | Custom |
| 건설 현장 안전 장비 감지 | 작업자의 안전모·조끼 착용 여부를 이미지에서 자동으로 감지합니다. | Created on Jun 9, 2023 | Image | Custom |
| 제조 라인 불량품 검출 | 생산 라인 이미지에서 불량품을 실시간으로 탐지하는 품질 관리 AI 프로젝트입니다. | Created on Jun 9, 2023 | Image | Custom |
| 라이브 영상 숏폼 변환 | K-pop 라이브 한 편에서 SNS 채널별 숏폼 5편을 10분 만에 자동 변환합니다. | Created on Jun 9, 2023 | Text | Custom |
| 글로벌 마케팅 콘텐츠 번역 | 한국어 마케팅 콘텐츠를 글로벌 시장에 맞게 다국어로 자동 번역합니다. | Created on Jun 9, 2023 | Image | Custom |
| 고객 VOC 자동 분류 | 수신 고객 문의를 카테고리별로 자동 분류해 CS 처리 속도를 높이는 AI입니다. | Created on Jun 9, 2023 | Text | Custom |
| 캠페인 기획안 자동 생성 | 숏폼 영상 분석 후 새 캠페인 기획안과 가이드 영상을 5분 만에 생성합니다. | Created on Jun 9, 2023 | Text | Custom |
| 작업자 자세 이상 감지 | 작업자 신체 동작을 분석해 근골격계 위험 자세를 실시간으로 탐지합니다. | Created on Jun 9, 2023 | Image | Custom |
| 광고 소재 자동화 솔루션 | 반복 마케팅 업무를 자동화해 광고 소재 제작 시간을 3시간에서 10분으로 단축합니다. | Created on Jun 9, 2023 | Image | Custom |
| 매장 진열 상태 자동 점검 | 매장 진열 이미지에서 상품 위치와 재고 상태를 자동으로 파악합니다. | Created on Jun 9, 2023 | Image | Custom |
처음 시도해보는 교육으로 우려가 많았는데, 철저한 요구사항 분석과 니즈 반영으로 교육을 성공적으로 마칠 수 있었습니다. 수강생들의 만족도도 높아 추후에도 함께할 수 있는 기회가 있으면 좋겠습니다.
기존 렌더링 방식보다 훨씬 빠르고, 비전문가도 바로 활용할 수 있다는 점이 놀라웠습니다. 현장에 즉시 적용 가능한 실질적인 교육이었던 만큼, 이후에 교육이 또 열린다면 수강하고 싶습니다.
교육 실습을 구성하는 과정 초반부터 함께 검토하고 의견을 주셔서 짜임새 있게 실습을 진행할 수 있었던 것 같습니다. 또한 실습 외에 프롬프팅 관련 조언을 주셨던 부분도 매우 유용하게 활용했습니다.
코딩에 익숙하지 않은데, 충분히 따라갈 수 있도록 눈높이에 맞춘 설명이 인상적이었습니다. 실습 중심의 강의 덕분에 어렵게만 느껴졌던 내용을 자연스럽게 익힐 수 있었고, 다음에도 꼭 함께하고 싶습니다.
평소 업무 중에는 AI 학습에 시간을 따로 내기가 어려웠는데, 전문가와 함께 팀 차원에서 활용법을 집중적으로 고민할 수 있어 매우 값진 시간이었습니다. 막연하게만 느껴졌던 AI 도입이 구체적인 실행 계획으로 정리되어, 자리에 돌아가서 바로 해볼 생각입니다.
한 가지 프로젝트를 선정해 팀원들과 함께 깊이 파고들어 보니, 안 될 것 같았던 문제도 어떻게든 해결 방안이 보이는 경험을 할 수 있었습니다. 단순한 강의가 아니라 실제 업무를 작은 단위까지 쪼개어 AI 접목 포인트를 찾아가는 방식이라, 선정되지 않은 다른 프로젝트들에도 충분히 활용할 수 있는 인사이트를 얻어갈 수 있었습니다.
처음 시도해보는 교육으로 우려가 많았는데, 철저한 요구사항 분석과 니즈 반영으로 교육을 성공적으로 마칠 수 있었습니다. 수강생들의 만족도도 높아 추후에도 함께할 수 있는 기회가 있으면 좋겠습니다.
기존 렌더링 방식보다 훨씬 빠르고, 비전문가도 바로 활용할 수 있다는 점이 놀라웠습니다. 현장에 즉시 적용 가능한 실질적인 교육이었던 만큼, 이후에 교육이 또 열린다면 수강하고 싶습니다.
AX, 어디서부터 시작해야 할지 모르겠다면
에이블 캠퍼스와 함께 첫 걸음을 내딛어보세요